Agent 和 skills 的解释和区别 Agent 和 Skills 这两个概念很容易混淆。我们用最直观的方式来帮你理清它们的关系和区别。 🎯 核心一句话总结 Skills 是 Agent 的"工具箱"，Agent 是使用这些工具的" ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-4-17 4
Obsidian 和 dify 做知识库的对比，哪个更适合落地到企业软件测试流程中 Obsidian 和 Dify 在构建知识库时，定位和核心能力有显著区别。简单来说，Obsidian 是一个强大的个人知识管理工具，而 Dify 是一个面向企业的应用开发与知识运营平台。 将两者对比后，Dify 更适合落地到企业软件测 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-4-17 6
针对大模型的性能测试 对大型语言模型进行性能测试，通常需要从 模型能力 和 推理效率 这两个核心维度来衡量。一个全面的测试体系，需要结合衡量“智能”的学术基准与评估“速度”的 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-4-16 14
认识和使用 Hermes Agent 开源自主学习 AI 智能体 Hermes Agent 是什么？ Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的一款开源、具有自我进化能力的 AI 智能体（Agent）框架。 它在 2026 年初迅速走红，被开发者昵称为“爱马 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-4-15 29
针对大模型的安全性测试 大模型是有可能生成事实性错误的输出，我们不应依赖其提供事实准确的信息。还有 预训练模型及微调数据集的局限性，大模型也有可能生成低俗、带有偏见或其他冒犯性的内容。所以测试工程师需要对大模型做安全性测试，根据最新的行业实践和标准建立一个系统化的 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-4-14 19
机器学习和自然理解任务中的 Query、Ground Truth、Context 在机器学习和自然理解任务中，Query（查询）、Ground Truth（真值标签）、Context（上下文） 是三个核心概念，尤其是在检索增强生成（RAG）、问答系统、信息检索等场景中。 1. Query（查询） 是什么 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-4-8 57
互联网后端非常经典的实战场景：性能优化、故障排查、内存管理和架构设计 一、 CPU 高，怎么调优 CPU 高通常分为两类：CPU 使用率短暂飙升（通常由某次请求或 Full GC 引起）和 CPU 持续高位运行（代码效率低或死循环）。 调优步骤： 确认现象与隔离 ... continue reading 软件测试 zhuoyuebiji 2026-3-25 94
Llama.cpp 和 ollama 的联系和区别 lama.cpp 是 Ollama 的底层核心引擎。你可以这样理解它们的区别：llama.cpp 是一台性能强大的“发动机”，而 Ollama 则是搭载了这台发动机、并为你配好了方向盘、座椅和音响的“家用 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-3-20 214
认识 LangTest、LangGraph、LangChain、LangSmith 和 LlamaIndex 以及他们之间的关系 同一生态下的 LangTest、LangChain、LangGraph 和 LangSmith 这几兄弟的区别。如果把开发 AI 应用比作盖房子，它们的角色是这样的： LangChain：是你的&ldq ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-3-19 136
RAG 向量数据库的认识和举例 在 RAG（检索增强生成）系统中，向量数据库是核心组件之一。它负责存储文档的向量表示，并快速检索与用户查询最相关的内容，为大模型提供外部知识。下面详细介绍向量数据库的认识、常见产品及其应用 一、什么是向量数据库？ 向量数据库是一 ... continue reading AI 大模型 zhuoyuebiji 2026-3-19 112
